过去，我们对设备运行维护过程中主要靠传统的听、摸、看等简单手段来判断旋转设备运行的状态好坏。这种感性判断与设备实际运行状态相差很远，设备振动的波形的频谱的变化，不能凭人的听、摸、看检查出来，因此，经常出现一些突发性故障，例如最常见的轴承故障、齿轮故障、叶片脱落及动平衡等故障；使我们常处于一种被动检修状态，使小问题，酿成大事故。经过广泛的探索和不断的实践，我们采用了振动分析系统对旋转机械设备进行故障检测。
多功能振动分析及现场动平衡仪适用于各种转动机械的振动状态监测，诸如：马达、水泵、风车、鼓风机、空压机、齿轮箱、汽轮机、发电机、冷却水塔等等。搭配强大的数据采集分析软件，就可以实施设备资料库管理、状态趋势监控、异常原因分析、报表输出作业等基本状态监测工作。KMbalancerII+具备频谱分析、时间波形分析等基本振动测量分析功能，可以作为状态监测的基础。一般来说，转动设备的轴承状况一向是设备保养人员最关切的问题采用高性能嵌入式微处理器，具有强大的数据处理能力，数据采集分析软件内置轴承故障数据库可以用来准确分析轴承初期异常问题，提早为轴承磨耗或润滑问题作出研判。
设备状态监测故障诊断技术有利于企业实行现代设备管理；为了确保大型机械的正常运行，并使其发挥最佳技术性能，就必须对其进行定期的状态监测和故障诊断。通过一段时间的实践应用，我们不仅掌握了该仪器的操作，而且从中摸索出一些诊断规律和实用技巧，并在实际应用中取得了良好的效果。目前，振动分析技术在对旋转机械设备故障进行诊断中已日臻成熟。
