电机状态监测与故障诊断技术是设备维护与故障预防的前提。有效监控电机运行状态，避免过度修理和失修，降低维护成本，缩短维护时间，确保生产安全运行，不断提高电机的完整性和效率。
目前大中型电动机的大修仍是计划内的，其大修周期根据设备实际运行小时数(电动机累计运行时间)确定。在日常维护检查中发现设备运行状况变差时，根据设备管理人员的经验安排设备检修的方法，无论是根据电机累计运行时间，还是根据设备运行状况，都过于陈旧，无法避免电机的过度修理和失修。大力开展状态监测，提高故障诊断和状态预测的准确性，开展状态维修，既是现代企业生产的客观要求，也是设备管理和维修的必然发展趋势。过去，在工业现场，通常由日常维护和值班人员来监控电机的状态。除了温度、电机功率和电流等常规项目外，还根据规定对振动和噪音进行了监测。但往往没有检测手段和判断标准，只能靠维修人员的触摸或耳朵来判断电机的运行状态。由于缺乏可靠的科学依据，对其状态的评价往往不准确，因此电机轴承烧坏、转子损坏的情况时有发生，停机维修造成的经济损失往往惊人。近年来，便携式振动分析仪在设备状态检测中得到广泛应用，在设备预知维修中发挥了重要作用。通过将便携式振动分析仪应用于电机状态监测和故障诊断，在电机管理方面取得了一定的成效。
